アービトラージャーに役立つニューラルネットワークベースのサービス

画像

DALLE-2. テキストの説明に基づいて画像を描画します。特定のスタイルでアートを作成するように指示することもできます。

Imagen. 高精度な画像を生成します。結果を得るには、説明を入力する必要があります。

Midjourney. 質の高いクリエイティブな画像を描画します。最も正確な画像を得るために、プロンプト（説明）は別のニューラルネットワーク（例：ChatGPT）を使用して準備することができます。

Wonder. 写真を改善し、エフェクトを追加し、ゼロから画像を作成することができます。

Neural.Love. 写真とビデオの品質を最大限に向上させます。

Dream by WOMBO. 指定されたパラメータに基づいて画像を作成します。

Craiyon. 説明に基づいて複数のクリエイティブなオプションを提供し、テストに役立ちます。

Simplified. ニューラルネットワークを基にしたグラフィックエディタです。背景を削除したり、サイズを変更したり、説明に基づいて画像を作成したりすることができます。

ビデオ

Synhtesia. スピーカー付きのビデオを作成することができます。120の言語に対応しています。

RunwayML. 通常数時間かかる編集を数分で行うことができるビデオエディタです。フォトエディタもあります。

Descript. ビデオやポッドキャストの録音と編集、クリップの作成、画面の録画ができます。

Fliki. テキストをビデオに変換し、ブログの投稿からシーンを作成し、視覚効果と音声を追加することができます。

Phenaki. テキストのヒントに基づいてアニメーションビデオを作成します。

Steve.ai. テキストに基づいて数分でビデオを作成します。

音声

Wellsaid. テキストを音声に変換し、説得力のある音声を作成します。

Resemble. テキストを音声に変換し、音声を他の声に変更したり、ビデオのナレーションを数秒で作成したりすることができます。

Play ht. テキストを音声に変換し、結果をmp3またはwavでダウンロードすることができます。

Murf. テキストを音声に変換し、幅広いライブボイスライブラリを提供します。

AudioLM. 音を生成し、音楽トラックの続きを作成することができます。

Aflorithmic. テキストの説明に基づいてオーディオを作成し、100のサウンドデザインと30のエフェクトを提供します。

クリエイティブのテキスト、ウェブサイトの記事、SEO

Cohere.ai. 製品の説明、ブログの投稿、広告メッセージなど、さまざまなタイプのテキストを作成します。

Writesonic. ランディングページ、見出し、記事、Quoraの回答など、70の異なるシナリオに基づいてテキストを作成します。

Chibi.ai. ブログの記事や広告メッセージなどのテキストを作成し、ストーリーテリングにも使用することができます。

Copy.ai. ニーズに合ったトーン・オブ・ボイスでコンテンツを作成します：ニュースレター、投稿、広告など。

CopySmith. 広告やSEOのテキスト、製品の説明などを作成します。

Jasper.ai. 記事、YouTubeのスクリプト、SEOのテキストなど、マルチ言語のテキスト生成サービスです。

Frase. ウェブサイトを分析し、SEOとキーワードに関する推奨事項を提供し、テキストを作成し、検索エンジン向けに最適化し、競合他社のコンテンツを調査することができます。

GPT 3 x Image Captions. 画像のaltタグを作成し、画像の内容を認識し、SEOキャプションを作成します。

アプリケーション

ChatGPT. ニューラルネットワークはAndroidのWebviewアプリのコードを書くことができます。これはその機能の一部に過ぎません。OpenAIの新しいニューラルネットワークは、投稿、SEOテキスト、クリエイティブやFacebookキャンペーンのテキスト、YouTubeビデオのスクリプト、コンバージョン重視の見出し、アイデアの生成などを行うことができます。

Inferkit. アプリケーションとASOに特化したテキストを作成します。テキストの長さ、キーワード、追加のパラメータを指定することができます。

Amazom CodeWhisperer. コーディングとアプリケーションの作成に関するサービスで、コーディングに関するアドバイスを提供します。

Laika. ゲーム志向のアプリケーションに適しており、ゲームのシナリオやプロット、キャラクターを作成するのに役立ちます。

結論

ニューラルネットワークはまだ完全に人間を置き換えることはできません。例えば、テキストや投稿を書くニューラルネットワークは、編集や修正が必要であり、完璧とは言えません。しかし、ニューラルネットワークを基にしたサービスは、多くのルーチンプロセスを自動化することができます。人工知能はルーチン作業にかかる時間を節約し、より戦略的なタスクに集中するのに役立ちます。