AmIUnique.org không cung cấp bảo vệ trực tiếp, nhưng tăng cường đáng kể ẩn danh nhờ khả năng chẩn đoán và nâng cao nhận thức. Công cụ này cho thấy rõ những tham số của trình duyệt và thiết bị (ví dụ: dấu vân tay Canvas, AudioContext, danh sách phông chữ, User-Agent) khiến bạn trở nên độc nhất trên internet. Đây là thông tin then chốt vì cho biết những thành phần nào của fingerprint khiến bạn nổi bật và có thể bị nhận dạng ngay cả khi không có IP hay cookie.

Với báo cáo chi tiết, bạn có thể đánh giá hiệu quả các biện pháp bảo vệ đang dùng. Nếu sử dụng trình duyệt anti-detect, VPN hoặc tiện ích bảo mật, AmIUnique.org sẽ cho biết chúng có thực sự thay đổi/ẩn fingerprint và làm bạn “bớt độc nhất” hay không — từ đó xác minh công cụ hoạt động đúng như mong đợi hay cần tinh chỉnh thêm.

Fingerprint của trình duyệt là hồ sơ duy nhất được tạo từ nhiều dữ liệu về trình duyệt, hệ điều hành, phần cứng và cấu hình phần mềm. Fingerprint cho phép website/hệ thống theo dõi nhận dạng người dùng với độ chính xác lên tới 99%, kể cả khi dùng chế độ ẩn danh, xóa cookie hoặc đổi IP.

AmIUnique.org thu thập hơn 50 tham số sẵn có trong trình duyệt để phân tích fingerprint. Công cụ xem xét các thuộc tính của tiêu đề HTTP như User-Agent (thông tin trình duyệt và hệ điều hành), Accept (kiểu nội dung ưa thích) và Content-Language (ngôn ngữ). Đồng thời, JavaScript được dùng để thu thập các đặc điểm sâu hơn và thường mang tính định danh mạnh hơn.

Các thuộc tính qua JavaScript gồm Canvas (kết quả render ảnh duy nhất của GPU), AudioContext (đặc trưng xử lý âm thanh), danh sách phông, độ phân giải màn hình, múi giờ, plugin, v.v. Sau khi tổng hợp, AmIUnique.org so sánh fingerprint của bạn với cơ sở dữ liệu lớn để xác định mức độ độc nhất và những tham số khiến bạn nổi bật.

AmIUnique.org hoàn toàn miễn phí. Không yêu cầu thanh toán, đăng ký hay gói thuê bao. Dự án được xây dựng như một sáng kiến nghiên cứu về tính độc nhất của dấu vết số và cung cấp dữ liệu cho các nhà phát triển công cụ bảo vệ quyền riêng tư.

Chỉ cần truy cập trang, nhấn “See my fingerprint”, dịch vụ sẽ tự động phân tích các tham số trình duyệt (User-Agent, Canvas, phông chữ, WebGL, v.v.), so sánh với hàng triệu hồ sơ và hiển thị báo cáo về mức độ độc nhất. Không có phí ẩn hay giới hạn tính năng.

Cả hai đều phân tích fingerprint trình duyệt, nhưng trọng tâm và tính năng khác nhau rõ rệt. AmIUnique.org ra đời như một dự án nghiên cứu nhằm khảo sát sự đa dạng của fingerprint. Nhiệm vụ chính: cho người dùng thấy fingerprint của họ độc nhất đến mức nào (dựa trên Canvas, AudioContext, phông chữ, HTTP headers và các thuộc tính JavaScript) và so sánh với cơ sở dữ liệu lớn để đánh giá độ độc nhất của từng thành phần. Công cụ chỉ tập trung vào dữ liệu mà trình duyệt tự công bố, không kiểm tra các tham số mạng. Hữu ích cho nhà phát triển công cụ privacy và người dùng muốn hiểu khả năng bị nhận dạng trên quy mô toàn cầu; không đưa ra khuyến nghị khắc phục.

Pixelscan.net là công cụ kiểm tra ẩn danh và an toàn toàn diện hơn, tập trung phát hiện lỗ hổng có thể bị hệ thống chống gian lận khai thác. Ngoài phân tích fingerprint (tương tự nhưng ngắn gọn hơn), Pixelscan.net kiểm tra IP, vị trí địa lý, uy tín, loại IP (di động, dân cư…), tìm rò rỉ IP thật qua WebRTC/DNS, và phát hiện bất nhất giữa dữ liệu trình duyệt (như múi giờ) và dữ liệu IP.

Tóm lại: AmIUnique.org trả lời “Fingerprint của tôi độc nhất thế nào?”, còn Pixelscan.net trả lời “Hồ sơ của tôi trông tự nhiên và an toàn tới đâu trước hệ thống phát hiện?”.

“Similarity ratio” (tỷ lệ tương đồng) cho biết tỷ lệ người dùng trong cơ sở dữ liệu có đúng cùng giá trị cho một thuộc tính như trình duyệt của bạn. Nói cách khác, nó đo lường mức độ phổ biến/hiếm của từng thành phần fingerprint (User-Agent, phiên bản hệ điều hành, danh sách phông, Canvas…).

Diễn giải:

• Tỷ lệ càng cao → thuộc tính càng ít độc nhất → tốt cho ẩn danh (dễ “hòa vào đám đông”).
• Tỷ lệ càng thấp → thuộc tính càng độc nhất → tăng khả năng nhận dạng (không tốt cho ẩn danh).

• Thấp (0–5%): Thuộc tính hiếm (>95% khác biệt). Rủi ro theo dõi cao; nên điều chỉnh ngay (ví dụ, dùng anti-detect).
• Vừa (5–30%): Thường gặp ở trình duyệt chuẩn. Rủi ro trung bình; với multi-account (arbitrage, mạng xã hội, crypto) nên tiếp tục giảm độ độc nhất.
• Cao (>50%): Cấu hình phổ biến. Tối ưu cho ẩn danh, nhưng >~80% có thể bị nghi ngờ (như “bot-clone”).