Web Scraping: O Que É e Por Que Você Deve Coletar Dados de Websites

Olá! Neste artigo, vamos aprofundar no web scraping. É uma das formas mais eficientes e convenientes de recolher dados online. No mundo de hoje, onde estamos rodeados por uma quantidade esmagadora de informações, as pessoas muitas vezes têm dificuldade em colecionar e organizar esses dados para torná-los úteis. Aqui estão alguns desafios comuns que surgem, e como o web scraping pode ajudar a resolvê-los:

• Sobrecarga de Informações: Há tantos dados disponíveis online que é fácil se sentir perdido na enchente de informações.
• Diferentes Formatos: Os dados vêm em todas as formas e tamanhos - texto, vídeo, áudio, infográficos - e cada tipo requer habilidades diferentes para processar.
• Qualidade da Informação: Nem tudo que você encontra online é preciso. Há muitos erros, desinformação e conteúdo tendencioso que podem dificultar a tomada de decisões.
• Falta de Padronização: Diferentes sites apresentam seus dados de maneiras diferentes, o que pode tornar difícil comparar ou integrar as informações.
• Informação em Excesso: Muitas pessoas se sentem estressadas pela grande quantidade de informações a que estão expostas, o que torna difícil focar no que é realmente importante.

Quer aprender a lidar com esses problemas de forma eficaz e quais ferramentas usar? Continue lendo!

O que é Web Scraping?

Vamos começar com o básico. Web scraping, também conhecido como extração de dados da web, é o processo de coletar dados automaticamente de sites. O que torna o scraping diferente da coleta manual de dados é que é muito mais rápido e escalável. Se já teve que coletar informações manualmente de vários sites, sabe o quão demorado isso pode ser. O scraping automatiza esse processo e pode reunir grandes quantidades de dados em apenas minutos.

Outro termo relacionado que você pode ouvir é web crawling, que é usado mais no contexto de motores de busca como o Google. Web crawling é o processo de navegar em páginas da web para indexação, enquanto web scraping está focado em extrair dados específicos dessas páginas.

No mundo online de língua russa, as pessoas frequentemente usam o termo "scraping" para se referir especificamente ao web scraping. Portanto, neste artigo, vou manter o termo "web scraping" ao falar sobre a coleta de dados de sites.

Benefícios da Extração de Dados da Web

O que há de tão bom sobre web scraping? Primeiramente, ele economiza muito tempo. Em vez de coletar dados manualmente de vários sites, você pode configurar um scraper e automatizar todo o processo. Aqui estão alguns outros benefícios que talvez você não tenha considerado:

Automatizando Tarefas Repetitivas

A raspagem de dados na web é uma ótima ferramenta para lidar com tarefas rotineiras como atualizar preços, rastrear níveis de estoque ou coletar avaliações. Você pode configurar um raspador para verificar regularmente sites e reunir automaticamente novas informações em apenas alguns minutos.

Pesquisa de Mercado

Muitas empresas utilizam a raspagem de dados web para analisar o mercado, coletar dados de preços e monitorar produtos e serviços de concorrentes. Isso ajuda a tomar decisões mais inteligentes e permanecer competitivo ao desenvolver estratégias com base em dados reais.

Agregação de Dados

Fazer um scraping permite que você colete dados de várias fontes e os combine para comparação. Você vê isso o tempo todo em sites como agregadores de viagens, onde eles coletam e comparam os preços de voos, hotéis e passeios para oferecer aos usuários as melhores ofertas.

Geração de Leads

A raspagem de dados na web também pode ajudar as empresas a coletar informações de contato de potenciais clientes de sites como o irecommend ou outras plataformas semelhantes. Esta é uma ótima maneira de expandir sua base de clientes, o que pode resultar em aumento de vendas se feito corretamente.

Otimizando Fluxos de Trabalho

Raspar ajuda a automatizar tarefas que de outra forma exigiriam muito tempo, dinheiro e recursos humanos.

Monitoramento de Mercado

A raspagem na web permite rastrear avaliações de produtos ou serviços em redes sociais, sites de análises e outras plataformas. Isso é especialmente útil para empresas que precisam responder rapidamente a feedbacks negativos ou desejam melhorar seus serviços com base no feedback dos clientes.

Por Que é Importante o Web Scraping?

A raspagem de dados na web pode ser valiosa em uma variedade de áreas, desde negócios até pesquisa. Aqui estão alguns exemplos do mundo real de como isso pode ajudar:

Rastreamento de Preços

A raspagem na web é excelente para monitorar preços em plataformas de e-commerce populares como Wildberries, Ozon, Yandex.Market, Ebay e Amazon. Isso permite que empresas acompanhem os preços dos concorrentes e se mantenham competitivas em um mercado em constante mudança. Ter acesso a dados atualizados ajuda os negócios a ajustarem suas estratégias de preços em tempo real.

Agregação de Dados

A raspagem de dados permite reunir informações de várias fontes para obter dados mais completos e precisos. Isso pode ser particularmente útil para análises de mercado aprofundadas, coleta de dados de usuários, rastreamento de produtos concorrentes ou para acompanhar as tendências do setor. É amplamente utilizado em setores como finanças, saúde e varejo, onde dados em grande escala desempenham um papel fundamental.

Geração de Leads para Contratação e Vendas

As empresas podem usar a raspagem de dados na web para gerar automaticamente leads para vendas ou recrutamento. Por exemplo, raspar sites de currículos como o HeadHunter ajuda as empresas a encontrar candidatos adequados com base em critérios específicos como profissão, experiência e habilidades. Raspar sites de avaliação ou diretórios comerciais pode ajudar a encontrar potenciais clientes ou parceiros, acelerando significativamente o processo de geração de leads.

Proteção de Marca

O web scraping também pode ser usado para proteger uma marca de produtos falsificados ou uso não autorizado de marcas registradas. Muitas empresas usam o scraping para monitorar menções de sua marca online e identificar vendedores não autorizados. Isso ajuda a proteger a reputação da marca e minimizar as perdas com produtos falsificados.

Análise de Investimento

No setor financeiro, a raspagem da web pode ajudar a reunir dados do mercado de trabalho. Por exemplo, a raspagem de listas de empregos no HeadHunter ou Rabota.ru pode ajudar investidores a avaliar a demanda por especialistas em indústrias específicas. Raspagem de avaliações em plataformas como Glassdoor ou Antijob também pode fornecer insights sobre a cultura interna de uma empresa, ajudando investidores a tomar decisões mais acertadas a longo prazo.

Análise de Sentimento

Raspar avaliações de usuários de várias plataformas, fóruns ou redes sociais permite às empresas avaliar o que os clientes realmente pensam sobre seus produtos ou serviços. Isso pode ajudar a identificar problemas comuns ou áreas para melhoria.

Monitoramento de SEO

A raspagem de dados na web é comumente usada para monitorar o desempenho de SEO dos concorrentes. Pode rastrear rankings de busca, analisar palavras-chave e monitorar backlinks. Essas informações são úteis para ajustar sua própria estratégia de SEO e melhorar os rankings nos mecanismos de busca.

Teste de Website e Aplicativo

O scraping também pode ser usado para testar e monitorar sites e aplicativos em diferentes países e regiões. Por exemplo, se uma empresa possui versões localizadas de seu site, o scraping pode verificar se o conteúdo localizado é exibido corretamente. Ele também pode ser usado para testes de carga a fim de verificar como um site lida com grandes volumes de tráfego.

Aprendizado de Máquina

A raspagem de dados desempenha um grande papel no treinamento de modelos de aprendizado de máquina ao reunir grandes conjuntos de dados para análise. Por exemplo, a raspagem de texto de sites de notícias, blogs ou fóruns pode ajudar a treinar modelos para análise de sentimentos ou sistemas de recomendação.

Riscos e Limitações da Extração de Dados da Web

Assim como qualquer tecnologia, a raspagem de dados na web possui seus riscos e limitações. Aqui estão algumas coisas a ter em mente:

Questões Legais: Coletar dados de sites às vezes pode violar leis de direitos autorais ou os termos de uso de um site. Portanto, antes de começar a fazer scraping, é importante entender os aspectos legais e garantir que não esteja quebrando nenhuma regra.

Ética: Fazer raspagem de dados pode colocar uma carga pesada nos servidores de um site, especialmente se for um site pequeno sem a infraestrutura para lidar com muitas solicitações. Sobrecarregar um servidor com raspagem pode fazer com que o site saia do ar.

Barreiras Técnicas: Muitos sites tentam se proteger contra a raspagem utilizando ferramentas como CAPTCHAs, bloqueio de IP ou carregamento de dados dinâmicos por JavaScript. Em tais casos, o uso de um navegador antidetecção como Undetectable pode ajudar a contornar esses obstáculos.

Como Funciona a Captura de Dados na Web

Agora, vamos ver como tudo funciona. O processo de raspagem na web consiste em várias etapas:

Definir Objetivos e Selecionar Páginas-Alvo: O primeiro passo é identificar o propósito de sua raspagem e selecionar as páginas da web das quais deseja extrair dados. Estas podem ser páginas individuais ou seções inteiras de um site com informações valiosas.

Carregando Código HTML: Depois de identificar as páginas-alvo, é necessário obter o seu código HTML. Isso pode ser feito utilizando ferramentas de raspagem que baixam automaticamente o código da página a partir do servidor.

Extraindo Dados: Após obter o código HTML, o próximo passo é identificar e extrair os dados necessários. Isso pode incluir texto, imagens, links ou tabelas. Nesta etapa, é crucial configurar corretamente o seu raspador para coletar apenas os dados necessários e garantir que estejam organizados de forma fácil de processar posteriormente.

Ajustando o Scraper: É necessário ajustar e reconfigurar regularmente os scrapers, já que os websites frequentemente alteram sua estrutura ao longo do tempo.

Existem várias ferramentas para web scraping, desde serviços prontos até soluções personalizadas utilizando linguagens de programação como Python ou Node.js. Se possui habilidades de programação, você pode até mesmo criar seu próprio scraper adaptado a tarefas específicas.

Métodos de Web Scraping

Existem diferentes abordagens para fazer raspagem de dados na web, dependendo do tipo de página que está sendo raspada:

Scraping Estático

Este método é utilizado para páginas que carregam todo o seu conteúdo de uma vez. É mais simples e rápido de implementar porque todos os dados estão prontamente disponíveis no código HTML.

Raspar dinâmico

Este método é necessário para páginas onde algum conteúdo carrega depois, geralmente através de JavaScript. Por exemplo, em algumas lojas online, o nome e a descrição de um produto podem carregar primeiro, enquanto o preço e a disponibilidade mudam dependendo da sua localização. Um navegador anti-detect com boas proxies residenciais pode ajudar a extrair esses dados dinâmicos simulando o acesso a partir de diferentes locais geográficos.

Aqui estão alguns exemplos de serviços de web scraping

Octoparse: Uma aplicação de desktop fácil de usar, perfeita para pessoas sem experiência em programação, uma vez que automatiza a maioria do processo. Você só precisa dizer quais recursos raspar.

iDatica: Este serviço pode criar um scraper personalizado com base no seu pedido. É uma boa opção para aqueles que não sabem programar.

Scraper API: Uma ferramenta mais avançada para aqueles com conhecimento em programação. Sua característica marcante é seu pool de proxies integrado, o que o torna super conveniente.

No final do dia, o raspador certo depende das suas necessidades e objetivos específicos. É ainda melhor se você puder criar sua própria solução personalizada usando Python ou qualquer outra linguagem de programação.

O Futuro da Web Scraping

O futuro da raspagem na web provavelmente verá uma maior integração com a IA e machine learning, permitindo uma coleta de dados ainda mais precisa e automatizada. Novas tecnologias ajudarão os raspadores a se adaptarem melhor às mudanças nos sites, contornar proteções e processar volumes maiores de dados em tempo real para análises profundas e tomadas de decisão. Eu também acredito que a raspagem se tornará mais popular graças à sua crescente acessibilidade e à ampla variedade de ferramentas disponíveis.

Conclusão

Em conclusão, a raspagem de dados na web não é mais apenas uma ferramenta conveniente para coletar dados - tornou-se uma parte crítica de qualquer negócio que busque se manter competitivo. Ter acesso rápido a informações atualizadas dá às empresas uma vantagem importante: a capacidade de tomar decisões informadas mais rápido do que seus concorrentes, ajustar estratégias em tempo real e se adaptar às condições do mercado em constante mudança.

Nesta era de sobrecarga de informações e rápido progresso tecnológico, a capacidade de reunir e analisar dados rapidamente é crucial para o sucesso dos negócios. Empresas que utilizam efetivamente a raspagem para monitorar concorrentes, encontrar clientes, melhorar produtos e gerenciar riscos já estão liderando o mercado. A raspagem na web não é apenas uma ferramenta; é um recurso estratégico que permite às empresas responder rapidamente a mudanças, antecipar tendências e crescer em ambientes dinâmicos.