Улучшите эффективность антика с помощью 6 глубоких параметров браузерных отпечатков

Уверены, что знаете о цифровых отпечатках все? И любой антидетект-браузер для вас, как наизусть выученный стишок? Не хотим вас разочаровывать, но технология фингерпринтов намного сложнее, чем кажется. Поэтому о ней всегда есть что рассказать. Например, о малоизвестных, но не менее важных составляющих отпечатков… О которых издатели антидетектов часто замалчивают… Но только не мы.

6 глубоких параметров фингерпринтов браузера, которые повысят эффективность работы антидетектов

Эффективность работы антидетектов зависит не только от качества прокси. Для качественного мультиаккаунтинга браузер должен предоставлять как можно больше параметров фингерпринтов. В том числе и редко используемых. К ним относятся:

• Canvas Fingerprint – цифровой отпечаток, получаемый в результате принудительной отрисовки устройством какого-либо графического примитива с помощью HTML5-элемента Canvas. Не обеспечивает высокой точности идентификации устройства, поэтому используется как второстепенный признак.
• WebGL – кроссплатформенный API для отрисовки трехмерной графики в браузерах. Может применяться в любых программных языках, поддерживающих HTML. Используется совместно с Canvas для отрисовки графики.
• AudioContext – отпечаток, который генерируется на основе технических характеристик цифрового оборудования устройства. Представляет собой хеш-значение.
• WebRTC – технология, объединяющая стандарты обмена видео и аудиоданными между браузерами и устройствами. При ее использовании отслеживающая система может перехватить реальный IP-адрес юзера.
• ClientRects – JavaScipt-функция, результатом работы которой является массив с координатами расположения в окне просмотра строчных элементов. Данный отпечаток обеспечивает высокую точность определения устройства за счет уникальности точки положения элемента на странице.
• TLS Fingerprint – основан на криптографическом протоколе TLS, применяемом для шифрования передаваемых через интернет пакетов информации. Идентификация пользователя происходит на основе данных TLS-рукопожатия клиента, которые не изменяются даже при повторных сеансах.
• Набор шрифтов – семейства шрифтов, установленные на конкретном устройстве. Является второстепенным параметром и не обеспечивает высокой точности распознавания.

Выбирайте правильный антидетект

Высокоэффективный антидетект-браузер должен поддерживать перечисленные выше параметры фингерпринта. Но для упрощения настройки цифровых отпечатков достаточно эмулировать их значения. В профилях Undetectable эти составляющие присутствуют. Поэтому вы имеете дело с правильным антидетектом!